数据算作新式出产成分已深切融入经济社会各规模，加速构建以数据为要津成分的数字经济福建兄妹，离不开强有劲的数据产业撑握。
2024中国外洋大数据产业展览会（下称“数博会”）8月28日至30日在贵州省贵阳市举办。会上发布的最新数据炫夸，2023年宇宙数据产业范围越过2万亿元；我国现存数据规模关连企业越过19万家；在宇宙约2200家典型数据企业中，数据应用企业占比最高，达到24%。
国度数据局局长刘烈宏在开幕式上默示，将从优化产业布局、教诲多元规划主体、强化政策保险三方面系统布局教诲壮大数据产业。
刘烈宏流露，国度数据局在前期充分调研基础上，正会同关联部门扣问制定产业发展政策，主见便是要收拢数据产业成长的战术机遇，教诲数据企业，塑造产业生态，将我国范围市集上风、海量数据上风滚动为产业上风，提高我国数据产业竞争力。
有望保握20%以上年均增速
中国信息通讯扣问院在数博会上发布的《中国数字经济发展扣问论说（2024）》炫夸，2023年，我国数字经济占GDP比重达到42.8%，较上年提高1.3个百分点，数字经济同比形式增长7.39%，高于同期GDP形式增速2.76个百分点，数字经济增长对GDP增长的孝敬率达66.45%，有用撑握经济稳增长。数字经济在国民经济中的地位和作用进一步突显。
数博会时期，国度数据局关连端庄东谈主在“激活数据成分潜能 开释新质出产力”对话会上先容，我国数据产业发展初见奏效：2023年，宇宙数据出产总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%；我国数据产业快速增长，经初步测算，将来几年有望保握20%以上年均增速；初步酿成了门类较为皆全的数据产业链，涵盖了“采、存、算、管、用”的全生命周期。
刘烈宏先容，数据产业是一个新兴产业。从时间立异看，数据简直流畅时间加速迭代；从资源成就看，数据有劲促进了其他出产成分的立异性成就；从应用奏效看，数据与业务交融愈加精良无比，深度赋能产业转型升级。教诲数据产业，是鼓舞数据成分市集化成就雠校的关键阶梯，亦然发展新质出产力、推动高质地发展的势必遴荐。
国度数据局数据资源司司长查看日前在国新办新闻发布会上默示，教诲数据产业是数据成分市集化成就雠校的一项关键内容，亦然教诲数字经济、发展新质出产力的一个关键法子。数据是关键的出产成分。不仅本人经济价值开阔，同期应用稳健，不错权臣改善劳能源、老本和时间等其他出产成分的成就效果。不管是教诲新动能，也曾提高全成分出产率，都需要加速数据产业发展，向数据要能源、向数据要后劲。
数据必须融入经济社会行径中，才能推崇其价值，这就离不开数据的“采、存、算、管、用”，便是集合、存储、筹画、束缚和应用，也离不开数据产物和处事的流畅与来往。因此，需要教诲一批从事时间立异、资源汇聚、应用赋能、流畅来往以及基础设施开辟的市集规划主体。
查看提到福建兄妹，数据产业与信息通讯产业、互联网产业既密不可分，又有其新的发展特质，同期现存的高新时间企业、软件企业等支握政策，尚不可全都障翳关连数据企业，将数据产业算作一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有意于回报市集温雅，增强数据企业的获取感，也有意于适应科技和产业发展礼貌，有用联联合源，教诲一批强有劲的规划主体，提高产业竞争力。
系统布局教诲壮大数据产业
三方面系统布局教诲壮大数据产业，具体将何如作念？
色吧111刘烈宏称，在优化产业布局方面，适应数据产业发展所在和趋势，加强产业计议布局，优化产业结构。围绕产业链协同，放荡推动数据开发绽放，构建大中小企业融通发展、产业链高卑劣协同立异的生态体系。安身相比上风，提示各地在资源汇聚、时间立异、应用牵引、算力撑握等所在，打造一批协同互补、特色发展、具有外洋竞争力的数据产业汇注区。
互联网、大数据和东谈主工智能深入发展，催生了一批从事产业链数据整合愚弄的数据资源企业，促进了数据协同复用，引发了成分潜能；孵化了一批从事数据筹画存储、挖掘分析的数据时间企业，推动了数据科技立异；也带动了一批数据应用企业深耕垂直行业，在赋能产业深度转型升级中推崇了关键作用。
刘烈宏默示，数据成分市集化成就雠校，对数据合规高效流畅愚弄冷落了更高条件，数据经纪、数据托管、数据来往等新的处工作态快速兴起，数据安全简直流畅、数据基础设施开辟运营市集也呈现增长态势，数据处事企业、数据安全企业、数据基础设施企业正在迎来新的发展机遇。将加强提示，支握不同类型的数据企业公谈竞争、加速发展。
强化政策保险方面，刘烈宏默示，对准科技发展所在和国度紧要战术需求，推动数据规模时间攻关。用好政策、投资等技能，支握数据产业发展。鼓舞产学研招引，加速数据规模学科体系和东谈主才队伍开辟。
此外，数博会一样行径中，国度数据局副局长陈荣辉也公开称，关联行门户据、企业数据资源开发愚弄的两份文献将于本年年内赓续出台，个东谈主数据资源开发愚弄的关连政策也在加紧扣问当中，将来将通过更有针对性、更具操作性的政策指引，让企业有感、市集有感。
筑牢数字安全障蔽
数字安全已成为影响数字经济立异发展最要津、最蹙迫的问题。在大数据时间，数据的分享和传播能产生更多价值，但数据被窃取会导致企业中枢竞争力丧失。因此，数据安全是数字经济和数据来往的中枢问题，惟一责罚了安全疑虑，数据产业才能快速发展。
“连年来企业的数据合规意志持续增强，合规水平有很大提高，但对有用兼顾数据安全和立异，企业期待更明晰、更具操作性的政策指引，褂讪发展预期。”陈荣辉默示，荧惑企业在扫视骨子性风险的前提下，针对不同明锐级别的数据和数据处理场景，收受各别化的数据安全与合规束缚顺序，优化里面合规审批经过。同期，握续完善包容审慎监管规定，建立健全容错纠错、遵法免责的机制，裁汰企业的合规成本。
民建中央常务副主席秦博勇建议，一方面，健全数据流畅愚弄安全治理机制，既要保险各样流畅愚弄数据全生命周期安全，又要完善流畅来往、开发愚弄过程中的数据安全治理机制；另一方面，构建政府、企业、社会多方协同的安全治理模式，握续提高数据成分安全治明智力，信得过让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。
奇安信集团董事长皆向东对第一财经默示，安全是一切科技链、立异链、产业链的底板，一朝出现问题，不仅会打击链上企业，更会温情扫数这个词供应链的褂讪和效果。要念念充分推崇数据成分的乘数效应，最中枢的问题便是安全，惟一保险了安全，才不祥吊销行家对数据来往的安全疑虑，为数字经济发展带来旺盛活力。
皆向东冷落了“数据三角”的观念，包括数据的出产域、应用域和流畅域，每个规模都面对着不同的安全问题。由于“数据三角”是互为撑握、相互影响的，其安全问题也不可孤单责罚。构建长入的体系化安合座系，障翳“数据三角”的每个域，是确保数据安全的要津。
前年以来，东谈主工智能（AI）大模子百花皆放。跟着大模子在九行八业的世俗应用，其在提高遵循的同期，也带来了数据安全和隐秘保护的担忧。360数字安全集团总裁胡振泉分析，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据网罗和处理阶段的不圭表操作，可能导致隐秘数据的流露；二是大模子的里面机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以展望，增多了隐秘流露的可能性。
为了搪塞大模子带来的一系列数据安全挑战，胡振泉冷落，领先，需要对大模子西宾数据的全生命周期进行严格的监控和束缚，对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法，即构建专用的、范围较小的专科大模子，对大模子的输入输出内容进行双向安全监测，愚弄AI时间来责罚AI带来的数据安全问题。
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祝嫣然
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